{"id":8575,"date":"2026-06-28T09:00:00","date_gmt":"2026-06-28T09:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/randietech.com\/blog\/?p=8575"},"modified":"2026-06-28T09:00:00","modified_gmt":"2026-06-28T09:00:00","slug":"sql-like","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/randietech.com\/blog\/bases-de-donnees\/sql-like\/","title":{"rendered":"SQL LIKE : Guide Complet &#038; Exemples Pratiques 2026"},"content":{"rendered":"<p>Le mot-cl\u00e9 <strong>SQL LIKE<\/strong> d\u00e9signe un op\u00e9rateur utilis\u00e9 dans le langage SQL pour effectuer des recherches de correspondance de motifs dans les requ\u00eates. Cet outil est particuli\u00e8rement utile lorsque vous devez filtrer des r\u00e9sultats bas\u00e9s sur des mod\u00e8les partiels, par exemple, trouver tous les noms d\u2019utilisateurs qui commencent par \u201cA\u201d ou contiennent \u201ctest\u201d. Cet article pr\u00e9sente des exemples pratiques et des retours d\u2019exp\u00e9rience terrain sur l\u2019utilisation de l\u2019op\u00e9rateur LIKE en 2026.<\/p>\n<h2>Qu\u2019est-ce que l\u2019op\u00e9rateur SQL LIKE ?<\/h2>\n<p>L\u2019op\u00e9rateur <strong>LIKE<\/strong> permet d\u2019effectuer des recherches textuelles dans une base de donn\u00e9es. Il est souvent utilis\u00e9 avec les clauses <strong>SELECT<\/strong>, <strong>WHERE<\/strong>, et <strong>ORDER BY<\/strong> pour filtrer les r\u00e9sultats selon un crit\u00e8re sp\u00e9cifique. Les deux caract\u00e8res g\u00e9n\u00e9riques principaux utilis\u00e9s avec LIKE sont :<\/p>\n<ul>\n<li><code>%<\/code> : repr\u00e9sente z\u00e9ro, un ou plusieurs caract\u00e8res.<\/li>\n<li><code>_<\/code> : repr\u00e9sente un seul caract\u00e8re.<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Syntaxe de base<\/h3>\n<p>La syntaxe g\u00e9n\u00e9rale pour utiliser l\u2019op\u00e9rateur LIKE est la suivante :<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT colonne1, colonne2\nFROM table\nWHERE colonne1 LIKE 'motif';\n<\/code><\/pre>\n<h2>Exemples pratiques<\/h2>\n<h3>Exemple 1 : Rechercher des utilisateurs par nom<\/h3>\n<p>Supposons que vous ayez une table <code>utilisateurs<\/code> avec une colonne <code>nom<\/code>. Si vous souhaitez trouver tous les utilisateurs dont le nom commence par \u201cA\u201d, la requ\u00eate serait :<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT *\nFROM utilisateurs\nWHERE nom LIKE 'A%';\n<\/code><\/pre>\n<p>Cette requ\u00eate retournera tous les enregistrements tels que \u201cAlice\u201d, \u201cArthur\u201d, etc.<\/p>\n<h3>Exemple 2 : Trouver des produits contenant un mot sp\u00e9cifique<\/h3>\n<p>Imaginons maintenant une table <code>produits<\/code> avec une colonne <code>description<\/code>. Pour retrouver tous les produits dont la description contient le mot \u201cbio\u201d, utilisez la requ\u00eate suivante :<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT *\nFROM produits\nWHERE description LIKE '%bio%';\n<\/code><\/pre>\n<p>Cette requ\u00eate renverra des r\u00e9sultats comme \u201cSavon bio\u201d, \u201cShampooing bio\u201d, etc.<\/p>\n<h2>Liste des pi\u00e8ges \u00e0 \u00e9viter<\/h2>\n<p>Lors de l\u2019utilisation de l\u2019op\u00e9rateur LIKE, il est essentiel d\u2019\u00e9viter certains pi\u00e8ges courants :<\/p>\n<ol>\n<li><strong>Mauvaise utilisation des caract\u00e8res g\u00e9n\u00e9riques<\/strong> : Ne pas confondre <code>%<\/code> et <code>_<\/code>. Utilisez <code>%<\/code> pour plusieurs caract\u00e8res et <code>_<\/code> pour un seul.<\/li>\n<li><strong>Sensibilit\u00e9 \u00e0 la casse<\/strong> : Selon le syst\u00e8me de gestion de base de donn\u00e9es (SGBD) utilis\u00e9, LIKE peut \u00eatre sensible ou non \u00e0 la casse. Par exemple, MySQL est insensible \u00e0 la casse par d\u00e9faut.<\/li>\n<li><strong>Performances<\/strong> : Les requ\u00eates avec LIKE peuvent \u00eatre lentes sur de grandes tables car elles n\u00e9cessitent un scan complet. Pensez \u00e0 indexer vos colonnes si possible.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>Table comparative : Op\u00e9rateurs SQL vs LIKE<\/h2>\n<table class=\"kwdbank-table\">\n<thead>\n<tr>\n<th>Op\u00e9rateur<\/th>\n<th>Description<\/th>\n<th>Exemple<\/th>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td>=<\/td>\n<td>\u00c9galit\u00e9 exacte<\/td>\n<td><code>WHERE nom = 'Alice'<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>LIKE<\/td>\n<td>Correspondance de motifs<\/td>\n<td><code>WHERE nom LIKE 'A%'<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>IN<\/td>\n<td>Correspondance avec plusieurs valeurs<\/td>\n<td><code>WHERE nom IN ('Alice', 'Bob')<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td>BETWEEN<\/td>\n<td>Valeur dans un intervalle<\/td>\n<td><code>WHERE age BETWEEN 20 AND 30<\/code><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h2>Applications avanc\u00e9es de SQL LIKE<\/h2>\n<p>L\u2019op\u00e9rateur LIKE peut \u00e9galement \u00eatre combin\u00e9 avec d\u2019autres conditions pour affiner vos recherches. Par exemple, si vous souhaitez trouver tous les utilisateurs dont le nom commence par \u201cA\u201d et qui ont plus de 30 ans :<\/p>\n<pre><code class=\"language-sql\">SELECT *\nFROM utilisateurs\nWHERE nom LIKE 'A%' AND age &gt; 30;\n<\/code><\/pre>\n<p>Cette approche permet d\u2019obtenir des r\u00e9sultats plus cibl\u00e9s et pertinents.<\/p>\n<h2>Action imm\u00e9diate<\/h2>\n<p>Pour am\u00e9liorer vos comp\u00e9tences en SQL et en particulier dans l\u2019utilisation de l\u2019op\u00e9rateur LIKE, pratiquez sur une base de donn\u00e9es r\u00e9elle ou un environnement simul\u00e9 comme SQLite ou MySQL Workbench. Cr\u00e9ez diff\u00e9rentes tables, ins\u00e9rez des donn\u00e9es vari\u00e9es, puis testez diverses requ\u00eates avec diff\u00e9rentes combinaisons d\u2019op\u00e9rateurs.<\/p>\n<h2>FAQ sur SQL LIKE<\/h2>\n<h3>Qu\u2019est-ce que l\u2019op\u00e9rateur SQL LIKE ?<\/h3>\n<p>L\u2019op\u00e9rateur SQL LIKE est utilis\u00e9 pour rechercher des motifs sp\u00e9cifiques dans une colonne texte d\u2019une base de donn\u00e9es.<\/p>\n<h3>Comment utiliser le caract\u00e8re g\u00e9n\u00e9rique % ?<\/h3>\n<p>Le caract\u00e8re <code>%<\/code> remplace z\u00e9ro ou plusieurs caract\u00e8res dans une recherche avec l\u2019op\u00e9rateur LIKE.<\/p>\n<h3>Est-ce que SQL LIKE est sensible \u00e0 la casse ?<\/h3>\n<p>Cela d\u00e9pend du SGBD utilis\u00e9. Par exemple, MySQL est g\u00e9n\u00e9ralement insensible \u00e0 la casse tandis que PostgreSQL est sensible \u00e0 la casse par d\u00e9faut.<\/p>\n<h3>Peut-on combiner SQL LIKE avec d\u2019autres op\u00e9rateurs ?<\/h3>\n<p>Oui, il est possible d\u2019utiliser SQL LIKE en combinaison avec d\u2019autres op\u00e9rateurs comme AND ou OR pour affiner les r\u00e9sultats.<\/p>\n<h3>Quelles sont les alternatives \u00e0 SQL LIKE ?<\/h3>\n<p>Vous pouvez utiliser les expressions r\u00e9guli\u00e8res (REGEXP) pour des recherches plus complexes et pr\u00e9cises dans certains SGBD comme MySQL.<\/p>\n<h3>Comment optimiser les performances lors de l\u2019utilisation de SQL LIKE ?<\/h3>\n<p>Pour am\u00e9liorer les performances, envisagez d\u2019indexer les colonnes utilis\u00e9es fr\u00e9quemment avec l\u2019op\u00e9rateur LIKE et \u00e9vitez d\u2019utiliser <code>%<\/code> au d\u00e9but du motif.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":34,"featured_media":999999999,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"manual_indexmenow":false,"indexmenow_id_project":0,"footnotes":""},"categories":[4747],"tags":[],"class_list":["post-8575","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-bases-de-donnees","generate-columns","tablet-grid-50","mobile-grid-100","grid-parent","grid-25"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v21.3 (Yoast SEO v26.5) - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>SQL LIKE : Guide Complet &amp; 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